Company List

Physical activity is probably the best and easiest way to have a happy and healthy life. However, for some people, it can become the reason for inactivity due to injuries derived from unfavorable motion over time.  

Having dealt with our own physical challenges, Apiir wanted to create a tool that easily can help us raise awareness about how our body is affected by the activities we engage in.

Prosjektet er startet i samarbeid mellom StudyTrondheim og Næringsforeningen i Trondheimsregionen og jobber
med å hjelpe bedrifter med å markedsføre stillingene sine, samtidig som vi gjennomfører et sosialt
sommerprogram for sommerstudentene til bedriftene.

TERRAVERA er en non-profit teknologistiftelse. Vi har utviklet et strategisk beslutningsverkøy som verifiserer og analyserer data om bærekraft i verdikjeden. Våre digitale modeller gir næringslivet ny innsikt, bedre data og selskapsspesifikk beslutningsstøtte i sitt bærekraftsarbeid. Teknologien er unik da digitale modeller og data kan gjenbrukes og bygges videre på i andre case og på tvers av verdikjeder. Vi hjelper også med å dokumentere og løfte fram mer bærekraftige produkter/løsninger som en objektiv tredjepart. 


TERRAVERA bedriftspartnere består i dag av rundt 60 selskaper fra ulike bransjer, inkludert aktører som Jotun, Norwegian, Scale AQ, Laerdal Medical, DOF Shipping, Aker Biomarine, Nysnø Klimainvesteringer, DNB, PwC, Lerum, Deepwind Offshore, Svalinn, Trapperingen, Sweco, Reitan Eiendom, Solwr, BIR, Vestland Fylkeskommune, Formue og Investinor.


TERRAVERA samarbeider tett med norske forskningsmiljøer og akademia. Slik får vi tilgang til den nyeste bærekraftsforskningen, men også studenter og stipendiater, som kobles til næringslivet gjennom vårt arbeid. Foreløpig har vi et samarbeid med NTNU, UiB, NMBU, NHH, Høyskolen Kristiania og HVL.

Brace yourselves as our model boldly challenges the likes of ChatGPT and
existing chatbots. Harnessing the power of top-tier training data and cutting-edge
tuning techniques, we've infused a self-reflective core into our dialogue systems.
This isn't just about replicating conversations—it's about capturing the essence of
each interaction with unparalleled precision.
Dyp Technologies isn't just addressing a need; we're reshaping the conversation
landscape by offering nuanced and context-aware AI duplicates that adapt
seamlessly to diverse conversational settings.

Currently, Dyp has a prototype made by a PhD student at NTNU with expertise in
generative conversational agents, and we're on the lookout for talented developers
to assist in further development towards a commercial product.
We are looking for someone who is eager to learn about new technologies,
ambitious and flexible to pivot quickly in a fast-paced startup environment.

Dyp Technologies is proud to unveil our groundbreaking expertise in crafting
specialized AI-driven chatbots that excel in mimicking various conversational
contexts.

I tidlig-fase oppstarten Useless utvikler vi en markedsplass og skaper en plattform for "slow fashion" der vi tilbyr håndlagde produkter fra uavhengige enkeltpersoner og designere. Forbrukere kan kjøpe syoppskrifter, kurs og egenproduserte klær, for å nevne noen eksempler. UseLess forenkler læringen av søm og fremmer kunnskap og etisk produksjon. Selgere får en bredere målgruppe og økt inntekt. Vår visjon er å skape en kobling mellom private aktører og designere med en felles visjon om å tilby bærekraftige alternativer til fast fashion. Vi fokuserer på å gi små designere en fremtredende plass, slik at det alternative tilbudet til fast fashion blir bredere og mer tilgjengelig.

UseLess er en oppstart ut av NTNUs entreprenørskole som skal bygge morgendagens markedsplass for håndlaget mote som et bedre alternativ til dagens fast fashion. Vi er lidenskapelig opptatt av å skape en positiv endring i motebransjen og redusere påvirkningen den har på miljøet. Bli med oss på denne spennende reisen for å transformere måten vi konsumerer og opplever mote på!

Vespa is Big Data + AI, online. At any scale, with unbeatable performance. The Vespa.ai Team is located in Trondheim, Norway, and is built of 29 dedicated people. It is developing Vespa and running the Vespa Cloud, helping our users to implement online big data serving.


Vespa is a fully featured search engine and vector database. It supports vector search (ANN), lexical search, and search in structured data, all in the same query. Integrated machine-learned model inference allows you to apply AI to make sense of your data in real time. Together with Vespa's proven scaling and high availability, this empowers you to create production ready search applications at any scale, and with any combination of features. 


Recommendation, personalization and targeting involves evaluating recommender models over content items to select the best ones. Large language models are revolutionary, but their usefulness for real tasks is limited by their lack of memory, trustworthiness, specific knowledge, and ability to reason in many steps. To make more useful agents we must give the models the ability to store and search vector and text data in real time.